我有不同的pandas数据帧,我把它们放在一个列表中。 我想用json(或任何其他格式)保存这个列表,它可以被R读取
import pandas as pd
def create_df_predictions(extra_periods):
"""
make a empty df for predictions
params: extra_periods = how many prediction in the future the user wants
"""
df = pd.DataFrame({ 'model': ['a'], 'name_id': ['a'] })
for col in range(1, extra_periods+1):
name_col = 'forecast' + str(col)
df[name_col] = 0
return df
df1 = create_df_predictions(9)
df2 = create_df_predictions(12)
list_df = [df1, df2]
问题是如何以可读格式为R保存list_df?注意,df1和df2的列数不同!在
不知道熊猫数据帧的细节,所以这可能行不通。但是,如果它是一种传统的dict,您应该能够使用json模块。在
您可以使用
^{pr2}$json.dumps(list_df)
将其写入一个文件,该文件将把dict列表转换为有效的json表示形式。在编辑:正如DaveR评论的那样,数据帧是不可序列化的。您可以将它们转换为dict,然后将列表转储为json。在
或者pd数据帧以及pd系列有一个
to_json()
方法,也许也可以看看。在相关问题 更多 >
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