擅长:python、mysql、java
<p>我知道这个问题是老问题,但我正在尝试不同的PyMC3用法示例,以适应PyMC3中的建模。上面给出的答案在PyMC3的当前版本1.0中不起作用(它不能正确地分配这两种方法)。为了使它正常工作,我必须做的最小的改变如下:</p>
<pre><code>1)
# mean = pm.Normal("mean", 0, 0.01, shape=2 )
mean = pm.Uniform('mean', 15, 60, shape=2)
2)
# step2 = pm.BinaryMetropolis([ber])
step2 = pm.ElemwiseCategorical(vars=[ber], values=[0, 1])
</code></pre>
<p>以防其他人也有类似的问题。在</p>