如何从Python访问AWS Lambda环境变量

Question

使用新的environment variable support in AWS Lambda，我通过webui为我的函数添加了一个env变量。

如何从Python访问它？我试过：

import os

MY_ENV_VAR = os.environ['MY_ENV_VAR']

但是我的函数停止工作（如果我硬编码MY_ENV_VAR的相关值，它就可以正常工作）。

Answer 1

我使用了这段代码；它包括两种情况，分别从处理程序设置变量和从处理程序外部设置变量。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""Trying new lambda stuff"""
import os
import configparser

class BqEnv(object):
    """Env and self variables settings"""
    def __init__(self, service_account, configfile=None):
        config = self.parseconfig(configfile)
        self.env = config
        self.service_account = service_account

    @staticmethod
    def parseconfig(configfile):
        """Connection and conf parser"""
        config = configparser.ConfigParser()
        config.read(configfile)
        env = config.get('BigQuery', 'env')
        return env

    def variable_tests(self):
        """Trying conf as a lambda variable"""
        my_env_var = os.environ['MY_ENV_VAR']
        print my_env_var
        print self.env
        return True

def lambda_handler(event, context):
    """Trying env variables."""
    print event
    configfile = os.environ['CONFIG_FILE']
    print configfile
    print type(str(configfile))
    bqm = BqEnv('some-json.json', configfile)
    bqm.variable_tests()
    return True

我在一个演示配置文件中尝试过，该文件包含：

[BigQuery]
env = prod

对lambda的设置如下：

希望这能有帮助！

Answer 2

可以使用AWS控制台、CLI或sdk定义AWS Lambda环境变量。以下是使用AWS CLI定义使用LD_LIBRARY_PATH环境变量的AWS Lambda的方法：

aws lambda create-function \
  --region us-east-1
  --function-name myTestFunction
  --zip-file fileb://path/package.zip
  --role role-arn
  --environment Variables={LD_LIBRARY_PATH=/usr/bin/test/lib64}
  --handler index.handler
  --runtime nodejs4.3
  --profile default

一旦创建，就可以使用您的语言提供的访问环境的支持来读取环境变量，例如，对Node.js使用process.env。使用Python时，需要导入os库，如下例所示：

...
import os
...
print("environment variable: " + os.environ['variable'])

资源链接：

AWS Lambda Now Supports Environment Variables

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假设您已经在设置模块旁边创建了.env文件。

.
├── .env
└── settings.py

将以下代码添加到settings.py

# settings.py
from os.path import join, dirname
from dotenv import load_dotenv

dotenv_path = join(dirname(__file__), '.env')
load_dotenv(dotenv_path)

或者，您可以使用find_dotenv（）方法，该方法将尝试通过（a）猜测从何处开始使用文件或工作目录来查找.env文件，从而允许在非文件上下文（如IPython笔记本和REPL）中工作，然后（b）在目录树中查找指定的文件——默认情况下称为.env。

from dotenv import load_dotenv, find_dotenv
load_dotenv(find_dotenv())

现在，您可以从系统环境变量或从.env文件加载访问变量。

资源链接：

https://github.com/theskumar/python-dotenv

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格波乔在这篇文章中回答：https://github.com/serverless/serverless/issues/577#issuecomment-192781002

A workaround is to use python-dotenv: https://github.com/theskumar/python-dotenv

import os
import dotenv

dotenv.load_dotenv(os.path.join(here, "../.env"))
dotenv.load_dotenv(os.path.join(here, "../../.env"))

It tries to load it twice because when ran locally it's in project/.env and when running un Lambda the .env is located in project/component/.env

Answer 3

两者

import os
os.getenv('MY_ENV_VAR')

以及

os.environ['MY_ENV_VAR']

是可行的解决方案，只要确保在lambda GUI中ENV变量确实存在。