使用pandas连接添加列到数据帧

Question

我有“train_df”数据帧，它：

print(train_df.shape)

返回（997600）。在

现在我想将一列连接到这个数据帧，它：

^{pr2}$

返回997。在

所以看起来所有的维度都没问题。在

但问题是：

final_df = pd.concat([train_df, local_df["target"]], axis=1)
print(final_df.shape)

返回（1000601）。 而它应该是（997601）。在

你知道问题出在哪里吗？在

Answer 1

加入怎么样？公司名称：

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6]})
df2=pd.DataFrame({'c':[232,543,562]})
print(df.reset_index(drop=True).join(df2.reset_index(drop=True), how='left'))

输出：

^{pr2}$

Answer 2

我认为问题在于索引值不同，所以解决方案是通过^{}和参数drop=True创建相同的：

final_df = pd.concat([train_df.reset_index(drop=True), 
                     local_df["target"].reset_index(drop=True)], axis=1)
print(final_df.shape)

或按train_df.index设置local_df的索引：

^{pr2}$

Answer 3

您可以assign一个numpy数组作为一个新列。在

final_df = train_df.assign(target=local_df["target"].values)

对于熊猫来说，>；=0.24

^{pr2}$