h5py在索引中返回意外结果

Question

我试图用一系列按顺序生成的numpy数组填充h5py数据集，这样我的内存就可以处理它了。在

h5py阵列被初始化以便第一维可以有任何大小

f.create_dataset('x-data', (1, maxlen, 50), maxshape=(None, maxlen, 50))

在生成每个numpy数组X之后，我使用

^{pr2}$

例如，在第一个数组中，alen=0，len（data）=10056。然后递增alen，这样下一个数组将从最后一个数组结束的地方开始。在

print f['x-data'][alen:alen + len(data),:,:].shape, alen, len(data)

(1L, 60L, 50L) 0 10056

有人知道为什么0:10056索引被解释为1L吗？在

Answer 1

我从用户组中的一个乐于助人的人那里找到了答案。在

maxshape（None）特性并不意味着数据集会自动调整大小-每次添加新输入时都必须调整数据集的大小。因此，在添加新数据之前，必须增加第一个维度：

    x.resize((x.shape[0] + X.shape[0], X.shape[1], X.shape[2]))
    y.resize((y.shape[0] + Y.shape[0], Y.shape[1], Y.shape[2]))

然后，数据集正确地添加值。在

Answer 2

我复制了你的例子，但规模要小得多。我每次添加元素时都要调整大小，例如

f['xdata'].resize(50,axis=0)

我第一次尝试添加块时遇到一个错误：

^{pr2}$

但后来，当我用完分配的空间时，它悄无声息地失败了。没有错误，它只是没有存储新值。在

这是针对2.2.1版的