使用：Numpynp平均值在三维空间中

Question

我有140个数组，它们的尺寸是734 x 1468。我需要734 x 1468条目的140个数组的平均值，我开始用嵌套的for循环遍历数据，但太慢了。我试过使用np.mean函数

res = np.mean([megadatalist[i].variables['analysed_sst'][0] for i in range(0,140)], axis=2)

res.shape给出（140734）

我需要尺寸7341468的结果

megadatalist由140个netCDF文件组成。在

Answer 1

您正在传递一个数组列表，该列表被强制转换为（1407341468）。所以要么你用np.D堆栈如下所示，或者您可以更改axis=0。在

使用np.dstack：

X = np.dstack([megadatalist[i].variables['analysed_sst'][0] 
        for i in range(0,140)])

res = np.mean(X, axis=2)