用Pandas条形图上的值注释条形图

Question

我正在寻找一种方法，用数据框中的舍入数值来注释熊猫条形图中的条形图。

>>> df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2),'B':np.random.rand(2)},index=['value1','value2'] )         
>>> df
                 A         B
  value1  0.440922  0.911800
  value2  0.588242  0.797366

我想买这样的东西：

我试过这个代码示例，但是注释都集中在x记号上：

>>> ax = df.plot(kind='bar') 
>>> for idx, label in enumerate(list(df.index)): 
        for acc in df.columns:
            value = np.round(df.ix[idx][acc],decimals=2)
            ax.annotate(value,
                        (idx, value),
                         xytext=(0, 15), 
                         textcoords='offset points')

Answer 1

直接从轴的补丁中获得：

for p in ax.patches:
    ax.annotate(str(p.get_height()), (p.get_x() * 1.005, p.get_height() * 1.005))

您可能需要调整字符串格式和偏移量以使其居中，也可以使用p.get_width()中的宽度，但这应该可以帮助您开始。它可能不适用于堆叠条形图，除非您跟踪某个位置的偏移。