为什么Scikit GradientBoostingClassifier不允许我使用最小二乘回归？

Question

为什么会是这样

GradientBoostingClassifier(loss='ls')

失败原因：

^{pr2}$

它与loss='deviance'完美配合？在

我在Ubuntu 64位中使用scikit-learn-0.11和scipy-0.11.0rc1 使用二进制类“YES”“NO”对数据集进行分类时发生了这种情况。在

Answer 1

这是GradientBoostingClassifier中的一个错误。分类时不应暴露最小二乘损失函数。请改用“偏差”损失函数。在

很抱歉给您带来不便。在

PS：如果你真的需要最小平方损失分类，请联系我，我们可以在以后的版本中处理这个特性。在