使用matplotlib在1D图表中绘制风矢量（或风倒钩）

Question

我有一个数组，包含一段时间内给定点的风力大小和风向。我想把它们都绘制在同一张图上，以直线和风向显示风的大小，作为中间的矢量（或风钩）。我以前用其他绘图软件做过，但这次我需要在matplotlib中做。在

下面是一个参考图所需，使用风倒钩

Answer 1

我相信quiveras in this example适合你的情况。 你只需要定义向量，而不是矩阵。 遵循示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from numpy import ma

X=np.arange(0, 2 * np.pi, .2)
Y=np.ones(X.shape)
U= np.cos(X)
V= np.sin(X)
plt.figure()
plt.plot(X,X,' ')
Q = plt.quiver(X, Y, Y, Y, units='width') 
Q = plt.quiver(X, Y-2, U, V, units='width')
plt.show()

这就产生了这个结果

Answer 2

我设法使用matplotlib的arrow功能进行绘图。棘手的是，我的风向是按照气象惯例（0˚=N，90˚=E，180˚=S，270˚=W），所以我需要相应地计算u和{}分量。在

obs_times、wind_speed和{}是我的数组，包含观测时间和风数据，绘图代码如下：

fig, ax = plt.subplots(1, 1,figsize=(18, 4))
ax.plot(obs_times, wind_speed, linewidth=2, color='blue')
arrow_scaler = 3
for i in xrange(0,len(obs_times),4):
    u = arrow_scaler*-1*np.sin((np.pi/180)*(wind_direction[i]))
    v = arrow_scaler*-1*np.cos((np.pi/180)*(wind_direction[i]))
    ax.arrow(obs_times[i], (wind_speed.max()+2)/2, u, v, fc='k', ec='k', head_width=0.4, head_length=0.6)

这给出了输出（是的，我的数据有噪声，没关系）：