我有一个非均匀数组“a”。在
A = [1,3,2,4,..., 12002, 13242, ...]
我想研究数组“A”中有多少元素的值高于特定阈值。在
例如,有1000个元素的值大于1200,所以我要绘制值大于1200的元素的数量。此外,还有1500个元素的值大于110(这包括1000个元素,其值大于1200)。
这是一个相当大的数据集,所以我不想省略任何类型的信息。在
然后,我想画出一个值a上的元素数'N'与Log(a),即
^{pr2}$我想把这些数据收集起来,但没有成功。 我在python中没有做过太多的统计,所以我想知道是否有一种好的方法来绘制这些数据?在
提前谢谢。在
让我再看看我们现在的情况:
我相信这就是你想要的。最后的列表
num_above
将使num_above[5]
等于A
中大于5的元素数。在说明::
最后一行是所有魔法发生的地方。它遍历A(
i
)中的元素,并向索引小于i
的所有元素添加一个。在enumerate(A)
语句是一个enumerator,它生成一个元组的迭代器,该元组包含A:(0,1) (1,3) -> (2,2) -> (3,4) -> ...
中所有元素的键和值另外,
num_above = [x for y in List]
语句被称为List Comprehension,在Python中是一个非常强大的工具。在改进:我看到你已经修改了你的问题,包括这些变化,但我认为它们很重要。在
numpy
依赖项。在可能的情况下,删除依赖项可以降低项目的复杂性,尤其是大型项目。在A
。基本上可以用这个来代替。在相关问题 更多 >
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