2024-04-25 21:04:45 发布
网友
最后我得到了一个pandas数据帧,如下所示:
adm1 per_area_adm1 0 campeche [2.57978273338] 1 chiapas [10.9970300459]
有没有办法从per_area_adm1列中获取值?我可以做df['per_area_adm1'].values,但这提供了一个列表数组
per_area_adm1
df['per_area_adm1'].values
或者,df.apply(operator.itemgetter):
df.apply(operator.itemgetter)
In [1026]: import operator In [1027]: df.per_area_adm1.apply(operator.itemgetter(0)).values Out[1027]: array([ 2.57978273, 10.99703005])
如果每个列表只包含一个元素,则可以使用.str[0]:
.str[0]
df.per_area_adm1.str[0] #0 2.579783 #1 10.997030 #Name: per_area_adm1, dtype: float64
您可以使用此函数将列表缩减为一个列表
flat_list = [item for sublist in df['per_area_adm1'].values for item in sublist] print(flat_list)
参考号:Making a flat list out of list of lists in Python
或者,
df.apply(operator.itemgetter)
:如果每个列表只包含一个元素,则可以使用
.str[0]
:您可以使用此函数将列表缩减为一个列表
参考号:Making a flat list out of list of lists in Python
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