我有一个应用程序,它每秒在内存中创建数千个图形。我希望找到一种方法将这些持久化以供后续查询。它们不是特别大(可能最多~1k个节点)。在
我需要能够存储整个图形对象,包括节点属性和边属性。然后,我需要能够根据节点中的时间属性搜索特定时间窗口内的图形。在
有没有一种简单的方法将这些数据强制到neo4j中?我还没有找到任何这样的例子。尽管我发现了几个python库,包括一个嵌入式neo4j和一个rest客户机。在
手动遍历图形并以这种方式存储它是常见的方法吗?在
有没有更好的持久性选择?在
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Networkx有几种序列化方法。在
在您的情况下,我将选择graphml序列化:
http://networkx.github.io/documentation/latest/reference/readwrite.graphml.html
使用非常简单:
如果您有Neo4j<;2.0,那么可以使用Tinkerpop Gremlin在Neo4j中加载graphl转储
^{pr2}$修补程序非常有用——不仅用于序列化/反序列化。在
它将允许你使用不同的图形数据库和一个委员会“方言”(前提是他们有一个“蓝图”驱动程序,他们大多数都这样做)
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