如何在python中读取xlsx文件并将特定的列值存储到数组中？

Question

你好，社区，我正试图找出如何从xlsx文件读取数据并将其存储到数组中。在python27上我能下载的最好的库是什么？在

我想知道如何读取一个特定的列，从列中获取值到某个单元格，然后将其存储到数组中？在

示例：对于线性回归分析，我有一个Y变量和一个多变量X方程。在

Y值将从特定列中读取

例如：

y= [1,2,3,4,3,4,5,4,5,5,4,5,4,5,4,5,6,5,4,5,4,3,4] #<-specific column

其中，多变量X值将从多个列中读取数据值

例如：

^{pr2}$

谢谢

Answer 1

Pandas对于这种类型的操作非常有用。在

import pandas as pd
xl_workbook = pd.ExcelFile("my_data.xlsx")  # Load the excel workbook
df = xl_workbook.parse("Sheet 1")  # Parse the sheet into a dataframe
x1_list = df['x1'].tolist()  # Cast the desired column into a python list

具体地说，当您通过列索引调用df时，它将返回一个Numpy系列，而.tolist（）则将其强制到python列表中。在

Answer 2

另一个选项是Win32Com。我在python2.7中使用了它来处理Excel和Word文件。在

Answer 3

您可以使用openpyxl，并且应该在其documenation中找到所有需要的信息