从不同的类调用类中的函数

Question

我正在创建一个附加组件。我被困在从不同的类调用一个类的方法。 例如。。。在

class A(bpy.types.Operator):
    def execute(self,context):
    #Code
class B(bpy.types.Operator):
    def execute(self,context):
    #Code
    Go back to class A...

我不知道怎么做。。。。。。在

Answer 1

有几种方法可以做到这一点，但这更多的是关于Python的问题，而不是关于bpyapi的问题。在

一种方法

大多数情况下，如果我有在运算符之间共享的功能，我会将它们从类中取出，并在运算符中引用它们。在

def some_shared_function(caller, context):
    # ...
    return 

class A(bpy.types.Operator):
    (...)
    def execute(self,context):
        some_shared_function(self, context)

class B(bpy.types.Operator):
    (...)
    def execute(self,context):
        # other code here
        some_shared_function(self, context)

另一种方法

或者根据传递的参数使操作符的行为不同

^{pr2}$

在你的ui代码中，你可以像这样传递参数

row = layout.row()
opname = "wm.simple_multi_operator"
row.operator(opname, text='A').param_one = 'A'
row.operator(opname, text='B').param_one = 'B'

# if you have more than one property for the operator
op_two = row.operator(opname, text='B / Mode Y')
op_two.param_one = 'B'
op_two.param_two = 'Mode Y'

从脚本直接调用操作符的工作方式是这样的

# or calling from a script
bpy.ops.wm.simple_multi_operator(param_one='A')
bpy.ops.wm.simple_multi_operator(param_one='B')

# with more than one parameter pass the keywords and values
bpy.ops.wm.simple_multi_operator(param_one='B', param_two='Mode Y')

这种方法的利弊值得一提。在

• 缺点：如果您习惯于为操作员制作工具提示，这种方法不允许您为按钮定义唯一的工具提示。在
• 优点：你可以快速给一个操作员新的功能，而不需要声明一个全新的操作符

a其他方法（使用Python的classmethod decorator）

import bpy


class A(bpy.types.Operator):
    bl_idname = "object.simple_operator_a"
    bl_label = "Simple Object Operator A"

    def execute(self,context):
        self.some_function()
        return {'FINISHED'}

    @classmethod
    def some_function(cls, some_parameter='not woop'):
        print('some_parameter', some_parameter)

class B(bpy.types.Operator):
    bl_idname = "object.simple_operator_b"
    bl_label = "Simple Object Operator B"

    def execute(self,context):
        A.some_function('woooop')
        return {'FINISHED'}


def register():
    bpy.utils.register_module(__name__)


def unregister():
    bpy.utils.unregister_module(__name__)


if __name__ == "__main__":
    register()

然后打电话给他们：

>>> bpy.ops.object.simple_operator_a()
some_parameter not woop
{'FINISHED'}

>>> bpy.ops.object.simple_operator_b()
some_parameter woooop
{'FINISHED'}

不确定这是否有用，但为了完整起见，请添加：

# autocomplete from the open parenthesis gives:
>>> bpy.types.OBJECT_OT_simple_operator_a.some_function(
some_function(cls, some_parameter='not woop')

# calling the function, gives:
>>> bpy.types.OBJECT_OT_simple_operator_a.some_function()
some_parameter not woop