def combs(ll):
if len(ll) == 0:
return []
if len(ll) == 1:
return [[item] for item in ll[0]]
elif len(ll) == 2:
return lmul(ll[0], [[item] for item in ll[1]])
else:
return combs_r(ll[1:], ll[0])
def combs_r(ll, accum):
head = ll[0]
tail = ll[1:]
accum0 = []
accum0 = lmul(head, accum)
if len(tail) == 0:
return accum0
else:
return combs_r(tail, accum0)
def lmul(head, accum):
accum0 = []
for ah in head:
for cc in accum:
#cc will be reused for each ah, so make a clone to mutate
cc0 = [x for x in cc]
cc0.append(ah)
accum0.append(cc0)
return accum0
sampleip = [['a','b','c'],[1,2], ['A', 'B']]
sampleip2 = [['a','b','c'],[1,2]]
sampleip1 = [['a','b','c']]
sampleip0 = []
print combs(sampleip0)
print combs(sampleip1)
print combs(sampleip2)
print combs(sampleip)
您需要^{} :
这可能是
itertools.product()
(Sven提到的)的作用:这里有一个使用递归的解决方案,},然后用
combs_r
有accum
摘要head
(行中的下一个列表)来生成一个更胖的{tail
(剩余列表)和现在更胖的累加器accum0
调用自己(“递归”)。在由于每次调用
combs_r
都会添加一个新的名称空间,因此可能会占用大量内存,直到所有调用都解除为止。在Python内部更熟悉的人可能会对此发表评论。在学习序言是值得的,伊荷。在
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