我想从集合{1,…,N}中抽取k个非重复数的样本。也就是说,每个样本都是在没有替换的情况下抽取的,但是样本之间没有相关性。现在,我使用np.随机排列(N) [0:k],但我很想知道是否有一种更“numpy-esque”的方法可以避免使用for循环,类似于np.随机.rand(M) 与for i in range(M): np.random.rand()
准确地说,是否有一个numpy函数将返回一个Mxk矩阵,其中每一行都是k个点的样本,而其中M是任意的?还是有一种完全不同的方法可以完成同样的事情?在
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