打包命令行应用程序进行分发？

Question

我目前正在用Python编写一个命令行应用程序，它需要以便于下载和运行的方式提供给最终用户。对于那些在Windows上可能没有安装Python（2.7）的用户，我打算使用PyInstaller来生成一个自包含的Windows可执行文件。用户将可以简单地下载“myapp.exe“然后运行myapp.exe [ARGUMENTS]。在

我还想为已经安装了Python的用户（在各种平台上）提供一个（较小的）下载。一种选择是将所有代码放入一个.py文件中，“我的app.py“（以#! /usr/bin/env python开头），并使其可用。这可以下载，然后使用myapp.py [ARGUMENTS]或python myapp.py [ARGUMENTS]运行。但是，将我的应用程序限制在一个.py文件中有几个缺点，包括限制了我组织代码的能力，以及使使用第三方依赖关系变得困难。在

相反，我希望分发我自己代码的几个文件的内容，以及一些（纯Python）依赖项。是否有任何工具可以将所有这些打包到一个文件中，并使用现有的Python安装轻松地下载和运行这些文件？在

编辑：请注意，我需要这些应用程序便于最终用户运行。它们不太可能安装pip，也不可能安装Python内核之外的任何其他东西。使用PyInstaller，我可以生成一个文件，这些用户可以从web上下载并使用一个命令运行（或者，如果没有参数，只需双击）。有没有一种方法可以在不使用PyInstaller的情况下实现这种易用性（即不冗余地绑定Python运行时）？在

Answer 1

您可以按照评论中的建议使用pip。您需要在项目中创建一个MANIFEST.in和setup.py以使其可安装。您还可以添加模块作为先决条件。更多信息可以在这个问题中找到（不是针对Django）：

How do I package a python application to make it pip-installable?

这将使您的模块在Python中可用。然后，您可以让用户通过python path/run.py、./path/run.py（具有+x权限）或{}（例如，对于别名）来运行模块。在

您甚至可以让用户从git公共存储库安装，如下所示

pip install git+https://bitbucket.org/yourname/projectname.git

……在这种情况下，他们也需要git。在

Answer 2

我不喜欢单一文件的想法，因为它会成为维护的负担。我会探索一种类似下面的方法。在

我非常喜欢Python的虚拟环境，因为它允许您将应用程序依赖性从操作系统的安装中分离出来。设想一个场景，您当前要分发的应用程序使用Python包requests v1.0。稍后，您将创建另一个要分发的应用程序，它使用requests v2.3。如果要同时安装这两个应用程序，则可能会导致版本冲突。虚拟环境解决了这个问题，因为每个应用程序都有自己的包位置。在

创建虚拟环境很容易。{{cd3}只需安装一次。现在，您的应用程序有了一个独立的python环境。另外，虚拟环境很容易清理，只要删除env目录，就可以完成了。在

您需要一个setup.py文件来将应用程序安装到环境中。假设您的应用程序使用requests v2.3.0，您的自定义代码在一个名为acme的包中，您的脚本名为phone_home。目录结构如下所示：

acme/
    __init__.py
    models.py
    actions.py
scripts/
    phone_home
setup.py

setup.py将如下所示：

^{pr2}$

现在，您可以将项目制作成tarball，并按您的意愿托管它（您自己的web服务器，S3等）：

tar cvzf phone_home-0.0.1.tar.gz .

最后，您可以使用pip将包安装到您创建的虚拟环境中：

/opt/application/env/bin/pip install http://acme.com/phone_home-0.0.1.tar.gz

然后，您可以使用以下命令运行phone_home：

/opt/application/env/bin/phone_home

或者在/usr/local/bin中创建一个符号链接，只需使用phone_home调用脚本：

ln -s /opt/application/env/bin/phone_home /usr/local/bin/phone_home

上面的所有步骤都可以放在一个shell脚本中，这将使该过程成为一个命令安装。在

这种方法只需稍加修改就可以很好地用于开发环境；即使用pip安装/引用您的开发目录：pip install -e .，其中.指的是当前目录，您应该在项目目录中与setup.py并排。在

希望这有帮助！在