2个分类器的集成学习

Question

我尝试结合两种方法来分类我的数据，一种来自支持向量机，另一种来自外部分类器，它给出一个或多个标签，说明它认为观察点是什么。有没有可能让这两个分类器协同工作？类似于助推。在

我注意到在scikit的adaboost实现中，它只接受一种类型的分类器。此外，我拥有的第二个分类器，它给出1个或多个标签，但没有任何与之相关的“权重”。我该怎么做？在

Answer 1

有一种技术叫做叠加泛化，它基本上取任何K个分类器的输出，并在此基础上训练第二层分类器，所以第二层分类器的输入就是第一层分类器的输出。您可以使用交叉验证和平均标签预测，或预测_-proba输出，或其他一些指标。在

一个很好的介绍链接是here