康达是否取代了对virtualenv的需求？

Question

我最近发现Conda是在安装SciPy时遇到问题之后，特别是在我正在开发的Heroku应用程序上。

使用Conda可以创建环境，与virtualenv所做的非常相似。我的问题是：

1. 如果我使用Conda，它会代替virtualenv吗？如果没有，我怎么把两者结合起来？我是在Conda中安装virtualenv，还是在virtualenv中安装Conda？
2. 我还需要使用pip吗？如果是这样，我还能在一个隔离的环境中安装带有pip的包吗？

Answer 1

虚拟环境和pip

我要补充的是，creating和removingconda环境对于Anaconda来说很简单。

> conda create --name <envname> python=<version> <optional dependencies>

> conda remove --name <envname> --all 

在activated environment中，通过conda或pip安装包：

(envname)> conda install <package>

(envname)> pip install <package>

这些环境与conda's pip-like package management紧密相关，因此创建环境并安装Python和非Python包非常简单。

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Jupyter

此外，环境中的installing ^{}在Jupyter笔记本的Kernels下拉菜单中添加了一个新列表，将可复制环境扩展到笔记本。从Anaconda 4.1开始，nbextensions were added，向笔记本添加扩展更加容易。

可靠性

以我的经验，conda在安装大型库（如numpy和pandas）时更快、更可靠。此外，如果希望传输环境的保留状态，可以通过sharing或cloningenv来实现。

Answer 2

1. 康达取代了virtualenv。在我看来更好。它不仅限于Python，还可以用于其他语言。以我的经验，它提供了一个更顺畅的体验，特别是对于科学软件包。我第一次在Mac上正确安装MayaVi是用conda。

2. 您仍然可以使用pip。实际上，conda在每个新环境中安装pip。它知道pip安装的包。

例如：

conda list

列出当前环境中已安装的所有软件包。 Conda安装的软件包显示如下：

sphinx_rtd_theme          0.1.7                    py35_0    defaults

通过pip安装的那些具有<pip>标记：

wxpython-common           3.0.0.0                   <pip>

Answer 3

简单的回答是，你只需要康达。

1. Conda在单个包中有效地结合了pip和virtualenv的功能，因此如果您使用Conda，就不需要virtualenv。

2. 你会惊讶于conda支持多少个包。如果还不够，你可以在conda下使用pip。

下面是一个指向conda页的链接，该页比较conda、pip和virtualenv：

https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/commands.html#conda-vs-pip-vs-virtualenv-commands。