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<p>我使用了numpy和scipy，有些函数真正关心数组的维数，我有一个函数名CovexHull（point），它接受点作为二维数组。</p>
<blockquote>
<p>hull = ConvexHull(points)</p>
</blockquote>
<pre><code>In [1]: points.ndim
Out[1]: 2
In [2]: points.shape
Out[2]: (10, 2)
In [3]: points
Out[3]:
array([[ 0. , 0. ],
[ 1. , 0.8],
[ 0.9, 0.8],
[ 0.9, 0.7],
[ 0.9, 0.6],
[ 0.8, 0.5],
[ 0.8, 0.5],
[ 0.7, 0.5],
[ 0.1, 0. ],
[ 0. , 0. ]])
</code></pre>
<p>正如你在上面看到的，这些点是一个带有ndim 2的numpy。</p>
<p>现在我有了两个不同的numpy数组（tp和fp），如下所示（例如fp）</p>
<pre><code>In [4]: fp.ndim
Out[4]: 1
In [5]: fp.shape
Out[5]: (10,)
In [6]: fp
Out[6]:
array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.4,
0.5, 0.6, 0.9, 1. ])
</code></pre>
<p>我的问题是如何创建一个二维numpy数组，就像tp和fp的点一样有效</p>
