我绘制了几个数组的柱状图,如下所示:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.normal(0,.5,1000)
y = np.random.normal(0,.5,100000)
plt.hist((x,y),normed=True)
当然,这会单独规范化两个数组,因此它们都有相同的峰值。{I>{cdm>的元素数明显要比cdm的总数高。在matplotlib中有没有一个方便的方法来完成这项工作呢?还是我必须在numpy中搞乱呢?我没有找到任何关于它的东西。在
另一种说法是,如果我对两个数组做一个累积图,它们不应该都是1,而是应该加到1。在
是的,你可以用numpy计算柱状图并重新规格化它。在
现在,你应用你的正规化。例如,如果要将x规格化为1,y成比例:
^{pr2}$现在,要绘制直方图:
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