如何从pandas数据框中删除列名行？

Question

假设我将以下excel电子表格导入df

Val1 Val2 Val3
1     2    3 
5     6    7 
9     1    2

如何删除列名行（在本例中为Val1、Val2、Val3），以便可以导出不带列名的csv，只带数据？

我试过df.drop和df.ix[1:]，但都没有成功。

Answer 1

如果传递header=False，将得到此错误

TypeError: Passing a bool to header is invalid. Use header=None 
for no header or header=int or list-like of ints to specify the 
row(s) making up the column names

相反，使用header=None

Answer 2

您可以使用header=False在没有头的情况下写入csv，也可以使用index=False在没有索引的情况下写入csv。如果需要，还可以使用sep修改分隔符。

CSV示例，没有标题行，忽略标题行：

df.to_csv('filename.csv', header=False)

TSV（制表符分隔）示例，省略索引列：

df.to_csv('filename.tsv', sep='\t', index=False)

Answer 3

想出了一个办法：

df.to_csv('filename.csv', header = False)

这告诉pandas写一个没有头的csv文件。你也可以用df.to_excel做同样的事情。