如何使用Python自动终止使用过多内存的进程？

Question

情况：我有一个网站，允许人们使用共享主机服务器上的Python解释器，以不同的语言（特别是我创建的esolang）执行任意代码。我在一个单独的进程中运行此代码，该进程的时间限制为60秒。在

问题是：您可以做类似于（Python等价物）10**(10**10)的操作，这会迅速消耗比我分配给我的内存更多的内存。显然，它还锁定了Apache——或者需要很长时间才能响应——所以我必须重新启动它。在

我看过this question，但是给出的答案使用Perl，我根本不知道，因此我希望用Python来回答。不过，操作系统也是Linux。在

具体来说，我想要以下特征：

1. 自动运行
2. 强制将杀死任何超过内存限制（如1MB或100MB）的进程
3. 终止由我的代码生成的任何超过24小时的进程

我使用这段代码（在Django视图中）创建并运行它（proxy_prgm是一个管理器，因此我可以从解释esolang代码的程序中检索数据）：

prgmT[uid] = multiprocessing.Process(
    target = proxy_prgm.runCatch,
    args = (steps,),
    name="program run")

prgmT[uid].start()
prgmT[uid].join(60) #time limit of 1 minute

if prgmT[uid].is_alive():
    prgmT[uid].terminate()
    proxy_prgm.stop()

如果您需要更多细节，请告诉我要编辑的内容（或问我问题）。在

Answer 1

另一种可行的方法：使用resource.setrlimit()（更多细节in this other StackOverflow answer）。这样做似乎可以为进程及其子进程设置内存限制；但是，如果达到该限制，则必须找出如何处理。我没有使用它的个人经验，但希望这样做可以阻止Apache锁定您。在