Pandas数据框：将列拆分为多个列，右对齐不一致的单元格条目

Question

我有一个pandas数据框，其中有一个名为“City，State，Country”的列。我想把这个专栏分成三个新的专栏：“城市”、“州”和“国家”。

0                 HUN
1                 ESP
2                 GBR
3                 ESP
4                 FRA
5             ID, USA
6             GA, USA
7    Hoboken, NJ, USA
8             NJ, USA
9                 AUS

将列拆分为三列非常简单：

location_df = df['City, State, Country'].apply(lambda x: pd.Series(x.split(',')))

但是，这会创建左对齐的数据：

     0       1       2
0    HUN     NaN     NaN
1    ESP     NaN     NaN
2    GBR     NaN     NaN
3    ESP     NaN     NaN
4    FRA     NaN     NaN
5    ID      USA     NaN
6    GA      USA     NaN
7    Hoboken  NJ     USA
8    NJ      USA     NaN
9    AUS     NaN     NaN

如何创建数据右对齐的新列？我需要遍历每一行，计算逗号的数量，并单独处理内容吗？

Answer 1

既然你在处理字符串，我建议修改你当前的代码

location_df = df[['City, State, Country']].apply(lambda x: pd.Series(str(x).split(',')))

我通过测试其中一根柱子来完成我的工作，但是试试这个。