Numpy数组Python的快速插值/重采样

Question

目前，我已经编写了一些插入到管道中的Python代码。在

传入的数据以shape（1512,19,25）的numpy数组形式传入。我使用scipy.ndimage.interpolation.zoom使数组成形（1512,38,50）。这可以通过调用函数来完成。基本上，它会将每个（19,25）片的大小调整为（38,50）。在

在后面的代码中，当数据向另一个方向移动时，不同的数据再次在另一个方向（38,50）调整为（19,25）。在

每件事都在执行中，但是我发现这真的很慢。例如，我测试了scipy.ndimage.interpolation.zoom函数来调整图像文件的大小，它比Matlab的imresize函数慢得多。在

在Python中有什么更快的方法来实现这一点？在