从pandas中的dataframe列中删除空间

Question

我正在尝试从我拥有的数据帧中删除空格。列名如下所示。我想把名字之间的空格去掉，在任何地方用“u”代替。

['join_date' 'fiscal_quarter' 'fiscal_year' 'primary_channel'
 'secondary_channel' 'customer_count' 'new_members' 'revisit_next_day'
 'revisit_14_day' 'demand_1yr' 'revisit_next_day_rate'
 'revisit_14_day_rate' 'demand_1yr_per_new_member' u'ch_Ad Network'
 u'ch_Affiliate' u'ch_Branded SEM' u'ch_DSP' u'ch_Daily Email'
 u'ch_Daily Messaging' u'ch_Direct' u'ch_Direct Publisher' u'ch_Email'
 u'ch_Feeds' u'ch_Native' u'ch_Non-Branded SEM' u'ch_Organic Search'
 u'ch_Paid Social' u'ch_Site' u'ch_Special Email' u'ch_Television'
 u'ch_Trigger Email' u'ch_UNMAPPED' u'ch_Unpaid Social' u'quarter_Q2'
 u'quarter_Q3' u'quarter_Q4']

Answer 1

• 删除空白：

1）清除任何地方的空白：

df.columns = df.columns.str.replace(' ', '')

2）删除字符串开始处的空白：

df.columns = df.columns.str.lstrip()

3）删除字符串末尾的空白：

df.columns = df.columns.str.rstrip()

4）清除两端的空白：

df.columns = df.columns.str.strip()

• 用其他字符替换空格（例如下划线）：

5）替换空白所有

df.columns = df.columns.str.replace(' ', '_')

6）替换开头的空白：

df.columns = df.columns.str.replace('^ +', '_')

7）替换结尾处的空白：

df.columns = df.columns.str.replace(' +$', '_')

8）替换两端的空白：

df.columns = df.columns.str.replace('^ +| +$', '_')

---

以上所有内容也适用于特定列，假设您有一个名为col的列，那么只需执行以下操作：

df[col] = df[col].str.strip()  # or .replace as above