Python数据矩阵检测

Question

通过使用开源库，pylibdmtx能够检测图像中的数据矩阵条形码。当条码只是大图像中的一小部分时，处理速度较慢。只需很少的参数就可以收缩并检测到条形码

这是图书馆的一部分代码

with libdmtx_decoder(img, shrink) as decoder:
        properties = [
            (DmtxProperty.DmtxPropScanGap, gap_size),
            (DmtxProperty.DmtxPropSymbolSize, shape),
            (DmtxProperty.DmtxPropSquareDevn, deviation),
            (DmtxProperty.DmtxPropEdgeThresh, threshold),
            (DmtxProperty.DmtxPropEdgeMin, min_edge),
            (DmtxProperty.DmtxPropEdgeMax, max_edge)
        ]

我的问题是，除了pylibdmtx，还有其他库可以使用吗？或任何在不影响精度的情况下提高处理速度的建议。顺便说一下，pylibdmtx于2017年1月18日更新，它是一个维护的库

Answer 1

一种方法是通过图像过滤来预先定位代码。在

数据矩阵具有高对比度（理论上）和给定的单元格大小。如果缩小图像使单元格变大一到两个像素，数据矩阵将突出显示为一个高度纹理化的区域，并且渐变将强烈响应。在