scipy.n图像测量.标签算法理解

Question

我在学习图像处理python.when我看到下面的句子

 labels, nbr_objects = measurements.label(im)

我想知道它背后的算法，所以我去看看“label”的定义，看看下面的一个例子

^{pr2}$

那么我如何理解这个例子并知道测量.标签在

Answer 1

当你输入'help（）'时，你通常会得到一个关于函数功能的简短定义，它的重点是代码如何工作（不同的参数、输出…）。 为了更好地理解函数的定义，我们先看看函数的定义。在

如果您理解标记操作，那么定义是非常明显的。总而言之，它只是区分二值图像中的每个区域，然后给每个区域都加上一个数字（“标记”）。因此，它有两个输出：区域的数量和一个与输入形状相同的数组，不同的区域被编号。在