如何在pandas中创建新的计算列并删除原始列？

Question

我有一个pandas数据帧'df'，它有：

name a b
greg 1 1
george 2 2
giles 3 3
giovanni 4 5

我想通过一个calculate函数运行这个dataframe来创建新的列：c和d，这样我就得到了下面的结果dataframe：

^{pr2}$

目前，我的代码如下：

我的calcluate函数：

def calculate(row):
   return row['a']+10, row['b']+20

我修改数据帧的功能：

df['c'] = df.apply(calculate, axis=1)

我得到的结果是：

name a b c
greg 1 1 (11, 21)
george 2 2(12, 22)
giles 3 3 (13, 23)
giovanni 4 4 (14, 24)

如何使数据帧看起来像：

^{pr2}$

Answer 1

行迭代非常慢。你最好做以下事情：

df['c'] = df.a + 10
df['d'] = df.b + 20
df.drop(['a', 'b'], axis='columns', inplace=True)

但是，要实现您的方法，您需要执行以下操作：

^{pr2}$