NLTK MaltParser不会

Question

我尝试使用NLTK的MaltParser。在

我可以开始配置解析器了：

import nltk
parser = nltk.parse.malt.MaltParser()
parser.config_malt()
parser.train_from_file('malt_train.conll')

但在实际解析时，解析器返回一个错误：

^{pr2}$

以下是给出错误的命令（来自麦芽糖.py)公司名称：

['java', '-jar /usr/lib/malt-1.6.1/malt.jar', '-w /var/folders/77/ch5yxf153jl67kmqr5jqywgr0000gn/T', '-c malt_temp', '-i /var/folders/77/ch5yxf153jl67kmqr5jqywgr0000gn/T/malt_input.conll', '-o /var/folders/77/ch5yxf153jl67kmqr5jqywgr0000gn/T/malt_output.conll', '-m parse']

我尝试运行jus java命令，得到的结果是：

 The file entry 'malt_temp_singlemalt.info' in the mco file '/var/folders/77/ch5yxf153jl67kmqr5jqywgr0000gn/T/malt_temp.mco' cannot be loaded.  

也尝试了同样的预科英国保利公司以及英语.linear.mco在

欢迎提出任何建议。在

编辑：以下是麦芽糖.py在

def tagged_parse(self, sentence, verbose=False):
    """
    Use MaltParser to parse a sentence. Takes a sentence as a list of
    (word, tag) tuples; the sentence must have already been tokenized and
    tagged.

    @param sentence: Input sentence to parse
    @type sentence: L{list} of (word, tag) L{tuple}s.
    @return: C{DependencyGraph} the dependency graph representation of the sentence
    """

    if not self._malt_bin:
        raise Exception("MaltParser location is not configured.  Call config_malt() first.")
    if not self._trained:
        raise Exception("Parser has not been trained.  Call train() first.")

    input_file = os.path.join(tempfile.gettempdir(), 'malt_input.conll')
    output_file = os.path.join(tempfile.gettempdir(), 'malt_output.conll')

    execute_string = 'java -jar %s -w %s -c %s -i %s -o %s -m parse'
    if not verbose:
        execute_string += ' > ' + os.path.join(tempfile.gettempdir(), "malt.out")

    f = None
    try:
        f = open(input_file, 'w')

        for (i, (word,tag)) in enumerate(sentence):
            f.write('%s\t%s\t%s\t%s\t%s\t%s\t%s\t%s\t%s\t%s\n' % 
                    (i+1, word, '_', tag, tag, '_', '0', 'a', '_', '_'))
        f.write('\n')
        f.close()

        cmd = ['java', '-jar %s' % self._malt_bin, '-w %s' % tempfile.gettempdir(), 
               '-c %s' % self.mco, '-i %s' % input_file, '-o %s' % output_file, '-m parse']
        print cmd

        self._execute(cmd, 'parse', verbose)

        return DependencyGraph.load(output_file)
    finally:
        if f: f.close()

Answer 1

我不确定这个问题是否还没有解决（但我认为它已经解决了）， 但由于我前一段时间也遇到了同样的问题，我想分享我的知识。在

首先，MaltParser Jar不接受前面有指向其文件的直接路径的.connl文件。就像上面看到的。 为什么是这样。。。我不知道。在

但是，您可以通过将命令行更改为以下内容来轻松修复它：

            cmd = ['java', '-jar %s' % self._malt_bin,'-w %s' %self.working_dir,'-c %s' % self.mco, '-i %s' % input_file, '-o %s' % output_file, '-m parse']

现在使用-w参数设置.conll文件的目录。使用它，您可以从任何给定的文件夹加载任何.conll文件。 我还从tempfile.gettempdir()更改为self.working_dir，因为在“原始”NLTK版本中，总是将/tmp/文件夹设置为工作目录。即使使用另一个工作目录初始化Maltparser。在

我希望这些信息能对某人有所帮助。在

还有一件事， 如果您想一次解析多个句子，但每个句子都是单独的，而不是依赖于所有其他句子，则必须在输入.conll文件，并以1重新开始每个句子的编号。在