Python在JPEG-imag上检索黑色矩形左上角的（x，y）坐标

Question

背景：我正在尝试创建一个自动标记答卷的软件。答题纸的格式是固定的，如下所示：

问题：为了检测用户穿过的方框（A、B、C？），我需要裁剪或做一个基于4个黑色矩形的透视变换。如何检索上面图片上四个黑色矩形的坐标，最好是使用OpenCV？在

附加信息：一旦我可以弹出如下答案框的药水：

因为我知道每个方框的确切尺寸，所以我可以比较每个方框（A、B、C）中的黑色像素计数，以检查用户跨越了哪个方框（假设用户没有跨越多个方框）

欢迎提出建设性意见。在

Answer 1

从外观上看，你的黑色方块似乎是页面上唯一真正黑色的东西，其余的看起来都比较浅。此外，你“有点”知道他们在哪里，或者至少知道他们在什么一般领域：他们有自己的专栏，上面或下面没有其他东西。因此，假设您的图像是“8位灰度”，以下是我在没有任何形状识别模块的情况下如何处理它：

• 过滤图像中某个值下的所有像素（5？10个？50？）看看这是否足够过滤掉除了方块以外的所有东西。

• 将图像转换为黑白模式（不，将其转换为黑白模式）

• 然后我会从左到右扫描图像的各个列。对于每一列，求所述列中所有像素的总和。只要结果是零，你还没到。当总和开始为非空时，你就找到了一个平方。非零值列中的索引对应于其中一个正方形角点（您甚至可以知道哪个正方形在列的上部或下部）。如果你继续扫描，总数会增加。通过观察和，你应该能够推断出每个正方形角点的位置，也就是说：和变量中的每一个变化都是一个新的角点。一个大的步骤：所有的方块都完全对齐。4小步：对角线上的正方形。从几何角度看，除非纸张被撕破或折叠，否则正方形的左角将立即或按顺序（从上到下或从下到上）显示出来。从右向左重复。

对和的分析是最棘手的部分，但是快速浏览2到3个例子，你会得到一个粗略的估计，你可以用在其他的例子上，例如：600到800之间的总和-，这一列中只有一个平方，1200和1600->两个平方的总和，等等。当然，模式识别肯定有更实际的解决方案，但那是作弊。在