在matplotlib中，是否有一种方法可以在条/线/面片下方设置网格线，同时保留上面的tickLabel？

Question

与Matplotlib: draw grid lines behind other graph elements有关，但没有对我有用的。在

在下面的图中，我想隐藏红线下的网格线，同时保留红线顶部的标签：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#plot
r = np.arange(0, 3.0, 0.01)
theta = 2 * np.pi * r
ax = plt.subplot(111, polar=True)
ax.plot(theta, r, color='r', linewidth=20)
ax.set_rmax(2.0)
ax.grid(True, lw=2)
#set labels
label_pos = np.linspace(0.0, 2 * np.pi, 6, endpoint=False)
ax.set_xticks(label_pos)
label_cols = ['Label ' + str(num) for num in np.arange(6)]
ax.set_xticklabels(label_cols, size=24)

我可以用ax.set_axisbelow(True)在上面画红线。在

但是我找不到一种方法来保持红线在网格线的顶部，同时保留红线顶部的标签。将zorder=-1添加到plot命令中，即使我添加了ax.set_axisbelow(True)，也会将红线置于底部。ax.set_zorder(-1))到目前为止也没有起作用。在

我怎样才能得到底部的网格线（最低的zorder），然后是红线，然后是红线顶部的标签？在

Answer 1

始终可以手动打印栅格：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#plot
r = np.arange(0, 3.0, 0.01)
theta = 2 * np.pi * r
rmax = 2.0
n_th = 6
th_pos = np.linspace(0.0, 2 * np.pi, n_th, endpoint=False)
n_r = 5
r_pos = np.linspace(0, rmax, n_r)


ax = plt.subplot(111, polar=True)

## Plot the grid    
for pos in th_pos:
    ax.plot([th_pos]*2, [0, rmax], 'k:', lw=2)
for pos in r_pos[1:-1]:
    x = np.linspace(0, 2*np.pi, 50)
    y = np.zeros(50)+pos
    ax.plot(x, y, 'k:', lw=2)

## Plot your data
ax.plot(theta, r, color='r', linewidth=20)
ax.set_rmax(rmax)
ax.grid(False)

#set ticks and labels
ax.set_xticks(th_pos)
label_cols = ['Label ' + str(num) for num in np.arange(n_th)]
ax.set_xticklabels(label_cols, size=24)
ax.set_yticks(r_pos[1:])


plt.show()