无法控制第二个Y轴的刻度测向图()

Question

我试图用secondary_y来绘制3个序列，其中2在左y轴上，1在右y轴上，但是我不清楚如何定义右y轴的比例，就像我在左边用ylim=()所做的那样。在

我看过这个帖子：Interact directly with axes

…但一旦我有了：

import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,3))

fig, ax1 = plt.subplots()

ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(df.index,df.iloc[:,[0,2]])
ax2.plot(df.index, df.iloc[:,2])

plt.show()根本不产生任何东西。我正在使用：

• 斯派德2.3.5.2
• python:3.4.3.final.0
• python位：64
• 操作系统：Windows
• 操作系统版本：7
• 熊猫：0.16.2
• 数量：1.9.2
• 压缩比：0.15.1
• matplotlib:1.4.3

我发现这些链接很有用：

tcaswell, working directly with axes

matplotlib.axes documentation

Answer 1

您需要在相应的ax上使用^{}。在

例如：

ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_ylim(bottom=-10, top=10)

另外，检查您的代码，您似乎没有正确地指定您的iloc列。尝试：

^{pr2}$

Answer 2

你不用直接打电话就可以了双轴斧（）：

#Plot the first series on the LH y-axis
ax1 = df.plot('x_column','y1_column')

#Add the second series plot, and grab the RH axis
ax2 = df.plot('x_column','y2_column',ax=ax1)
ax2.set_ylim(0,10)

注：仅在熊猫19.2中测试

Answer 3

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,3))
print (df)
fig, ax1 = plt.subplots()

ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(df.index,df.iloc[:,[0,2]])
ax2.plot(df.index, df.iloc[:,2])

plt.show()