根据pandas中列中的列表值从数据框中选择行

Question

我不熟悉pandas，我有一个简单的数据帧，希望根据列提取某些行。但是，此列中的类型是一个列表。在

示例：

df = pd.DataFrame([['text1', [1,2,3]], ['text2', [2,3,4]]], columns=['text','list_value'])

数据框看起来像：

^{pr2}$

我试过了

df.loc[df['list_value'] == [1,2,3]]

它返回一个错误：

ValueError: Arrays were different lengths: 2 vs 3

我想知道是否有比使用for循环迭代数据帧更好的解决方案。在

类似的问题，但解决方案对我来说不管用：Select rows from a DataFrame based on values in a column in pandas。在

Answer 1

您可以添加applytuple，当单元格中有列表时，pandas有时会返回有线结果

df.loc[df['list_value'].apply(tuple) == tuple([1,2,3])]
Out[58]: 
    text list_value
0  text1  [1, 2, 3]