在googlecloudml引擎中使用自定义依赖项

Question

我尝试使用PyPI中没有列出的pythonpackage与googlecloudml引擎一起使用。这个包本身有依赖项，即使在PyPI中列出了这些依赖项，默认情况下也不会安装在ML引擎环境中，即Cython包。在

看一下documentation在这种情况下，我并不清楚如何继续，我尝试将这个包打包到.tar.gz文件中，并在--packages参数下传递它，但是我得到了以下错误：

File "<string>", line 1, in <module> IOError: [Errno 2] No such file or directory: '/tmp/pip-jnm3Ml-build/setup.py'

{cd4}在我的包之后，google{cd3>无法找到一个包

这是我当前的setup.py：

^{pr2}$

我希望避免反复尝试，因为将作业发送到云端需要花费金钱，即使它们立即失败。在

提前谢谢。在

Answer 1

为此，您需要将Cython添加到setup.py中所需包的列表中。可以在here找到说明。在

下面是一个示例setup.py，它将位于作为 package-path传递给gcloud的目录的父目录中。在

from setuptools import find_packages
from setuptools import setup

REQUIRED_PACKAGES = ['Cython>=0.26']

setup(
    name='trainer',
    version='0.1',
    install_requires=REQUIRED_PACKAGES,
    packages=find_packages(),
    include_package_data=True,
    description='My trainer application package.'
)