在matplotlib中设置可变点大小

Question

我想在散点图中设置一个变量标记大小。这是我的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

from os import getcwd
from os.path import join, realpath, dirname

mypath = realpath(join(getcwd(), dirname(__file__)))
myfile = 'b34.dat'

data = np.loadtxt(join(mypath,myfile),
     usecols=(1,2,3),
     unpack=True)

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(data[0], data[1], 'bo', markersize=data[2], label='the data')
plt.show()

我要导入的文件有三列。列1和列2存储在data[0]中，data[1]）是(x,y)值，我希望每个点都有相对于列3的大小（即：data[2]）

顺便说一下，我正在使用CanopyIDE。

Answer 1

help(plt.plot)显示

  markersize or ms: float         

所以看起来plt.plot不允许markersize是数组。

您可以使用plt.scatter但是：

ax1.scatter(data[0], data[1], marker='o', c='b', s=data[2], label='the data')

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另外，您还可以通过在the official documentation中搜索“markersize”来验证plt.plot的markersize必须是浮点值。