熊猫：数据框存储在数据框中

Question

我对Pandas比较陌生，目前在尝试将数据帧插入数据帧时遇到了一个问题。在

我想做的是： 我有多个模拟和相应的信号文件，我希望它们都在一个大数据帧中。所以我想要一个包含所有模拟参数和信号的数据帧。应该是这样的：

SimName | Date | Parameter 1 | Parameter 2 |  Signal 1 |  Signal 2 |
Name 1  | 123  | XYZ         | XYZ         | DataFrame | DataFrame |
Name 2  | 456  | XYZ         | XYZ         | DataFrame | DataFrame |

其中SimName是大数据帧的索引，信号1和信号2中的每个条目都是一个单独的数据帧。在

我的想法是这样实施：

^{pr2}$

但这会导致值错误：

Incompatible indexer with DataFrame

在Pandas中有可能有这种嵌套的数据帧吗？在

尼科

Answer 1

docs表示只有Series可以在DataFrame内。但是，传递DataFrames似乎也可以。下面是一个假设没有列在MultiIndex中的示例：

import pandas as pd

signal_df = pd.DataFrame({'X': [1,2,3],
                          'Y': [10,20,30]}  )

big_df = pd.DataFrame({'SimName': ['Name 1','Name 2'],
                       'Date ':[123  , 456 ],
                       'Parameter 1':['XYZ', 'XYZ'],
                       'Parameter 2':['XYZ', 'XYZ'],
                       'Signal 1':[signal_df, signal_df],
                       'Signal 2':[signal_df, signal_df]}  )

big_df.loc[0,'Signal 1']
big_df.loc[0,'Signal 1'][X]

这将导致：

^{pr2}$

如果嵌套的数据帧不能正常工作，您可以实现存储在big_df中的某种指针，这些指针允许您访问存储在别处的信号数据帧。在