从包含字典的namedtuples创建数据帧

Question

给定一个list的namedtuples，有人知道如何从选定的列中创建pandasDataFrame，其中有些列包含我想作为列处理的字典？如果您只需调用pandas.DataFrame()，那么字典将不会被“扩展”，因此您必须从它们中创建另一个DataFrame，并将所需的列附加到原始数据帧中。这让我觉得既不雅观又低效，能用一行来完成吗？在

import pandas, collections
Point = collections.namedtuple('Point', ['x', 'y', 'val'])
p1 = Point(1,2,{'name':'foo', 'age':12})
p2 = Point(3,4,{'name':'bar', 'age':24})
pandas.DataFrame([p1, p2])

   0  1                           2
0  1  2  {'age': 12, 'name': 'foo'}
1  3  4  {'age': 24, 'name': 'bar'}

Answer 1

尝试使用pandas.concat和{}作为评论中提出的joris：

import pandas, collections
Point = collections.namedtuple('Point', ['x', 'y', 'val'])
p1 = Point(1,2,{'name':'foo', 'age':12})
p2 = Point(3,4,{'name':'bar', 'age':24})
df = pandas.DataFrame([p1, p2])
print pandas.concat([df.iloc[:,:2],df[2].apply(pandas.Series)],axis=1)

输出：

^{pr2}$