连接python datafram中的行

Question

这个问题可能很基本，但我想在pandas数据帧中连接三列。
我想连接col1，col2和col3到col4。我知道在R中，这可以很容易地用粘贴函数来完成。在

df = pd.DataFrame({'col1': [2012, 2013, 2014], 'col2': 'q', 'col3': range(3)})

编辑：代码清晰-我想自动生成col4：

^{pr2}$

Answer 1

df['col4'] = df.col1.astype(str) + df.col2 + df.col3.astype(str)

Answer 2

转换为字符串后，pd.DataFrame.sum与axis=1一起使用。
我使用pd.DataFrame.assign创建一个包含新列的副本

df.assign(col4=df[['col1', 'col2', 'col3']].astype(str).sum(1))

   col1 col2  col3    col4
0  2012    q     1  2012q1
1  2013    q     2  2013q2
2  2014    q     3  2014q3

也可以在适当位置添加列

^{pr2}$

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如果df只有三列，则可以将代码减少到

df.assign(col4=df.astype(str).sum(1))

如果df有三个以上的列，但要连接的三个列是前三个

df.assign(col4=df.iloc[:, :3].astype(str).sum(1))

Answer 3

要跨所有列连接，可以更方便地编写df.apply(..., axis=1)，如：

df['col4'] = df.apply(lambda x: "".join(x.astype(str)),axis=1)
df

#   col1 col2  col3    col4
#0  2012    q     1  2012q1
#1  2013    q     2  2013q2
#2  2014    q     3  2014q3

尤其是如果你有很多专栏，而且不想把它们都写出来（正如凯尔的回答所要求的那样）。在