python能够在多个内核上运行吗？

Question

问：由于python使用了“GIL”，python是否能够同时运行其单独的线程？

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信息：

在阅读了this之后，我不太确定python是否能够利用多核处理器。尽管python做得很好，但想到它会缺乏如此强大的能力，感觉真的很奇怪。所以觉得不确定，我决定问这里。如果我写的程序是多线程的，它能在多个内核上同时执行吗？

Answer 1

CPython（Python的经典和流行实现）不能有多个线程同时执行Python字节码。这意味着计算绑定程序将只使用一个内核。在C扩展（如numpy）中发生的I/O操作和计算可以同时操作。

Python的其他实现（如Jython或PyPy）的行为可能不同，我不太清楚它们的细节。

通常的建议是使用多个进程而不是多个线程。

Answer 2

Python线程不能利用许多核心。这是因为在python的C实现（cPython）中有一个称为GIL（全局解释器锁）的内部实现细节，这几乎可以肯定是您所使用的。

解决方法是为此开发的multiprocessing模块http://www.python.org/dev/peps/pep-0371/。

文档：http://docs.python.org/library/multiprocessing.html

（或使用并行语言。）

Answer 3

答案是“是的，但是…”

但是当您使用常规线程进行并发时，cPython不能。

您可以使用^{}、^{}或^{}之类的方法将并行工作拆分为另一个进程

或者可以使用类似Jython或IronPython的东西来使用没有GIL的替代解释程序。

较软的解决方案是使用不与GIL冲突的库来执行繁重的CPU任务，例如^{}可以在不保留GIL的情况下完成繁重的工作，这样其他python线程就可以继续。也可以这样使用^{}库。

如果您不做CPU绑定的工作，那么可以完全忽略GIL问题（某种程度上），因为python在等待IO时不会获取GIL。