我刚刚安装了matplotlib并试图运行其中一个示例脚本。但是我遇到了下面详细描述的错误。我做错什么了?
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
cset = ax.contour(X, Y, Z, 16, extend3d=True)
ax.clabel(cset, fontsize=9, inline=1)
plt.show()
错误是
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 245, in run_nodebug
File "<module1>", line 5, in <module>
File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 945, in gca
return self.add_subplot(111, **kwargs)
File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 677, in add_subplot
projection_class = get_projection_class(projection)
File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\projections\__init__.py", line 61, in get_projection_class
raise ValueError("Unknown projection '%s'" % projection)
ValueError: Unknown projection '3d'
首先,我认为
mplot3D
在matplotlib
版本0.99
中的工作方式与当前版本matplotlib
中的工作方式有所不同。你在用哪个版本?(尝试运行:
python -c 'import matplotlib; print matplotlib."__version__")
我猜您运行的是
0.99
版本,在这种情况下,您需要使用稍微不同的语法,或者更新到matplotlib
的最新版本。如果运行的是
0.99
版本,请尝试执行此操作,而不要使用projection
关键字参数:这应该在
matplotlib
1.0.x
中有效,而不仅仅是0.99
。导入mplot3d整体以使用“projection='3d'”。
在脚本顶部插入下面的命令。它应该运行良好。
除了Joe Kington的回答(没有足够的声誉发表评论)之外,在http://matplotlib.org/examples/mplot3d/mixed_subplots_demo.html的文档中有一个很好的例子,显示了projection='3d'与Axes3D导入结合使用。
实际上,只要Axes3D导入存在
正如OP所使用的一样。(与matplotlib版本1.3.1一起检查)
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