获取Jupyter笔记本以实时显示matplotlib图形

Question

我有一个长时间运行的Python循环（用于机器学习），它定期打印输出并显示图形（使用matplotlib）。在Jupyter笔记本中运行时，所有文本（stdout）都是实时显示的，但是数字都是排队的，直到整个循环完成后才会显示。在

我希望在循环的每次迭代中都能看到实时的图形。在单元执行期间，而不是在整个单元执行完成时。在

例如，如果我的代码是：

for i in range(10):
  print(i)
  show_figure(FIG_i)
  do_a_10_second_calculation()

我目前看到：

^{pr2}$

我想要的是：

0
FIG_0
1
FIG_1
2
FIG_2
...

最重要的是，我希望看到计算出来的数字，而不是在整个循环完成之前不在屏幕上看到任何数字。在

Answer 1

来自^{}的display函数可用于立即刷新图形到单元格的输出。假设代码中的FIG_i是一个实际的Matplotlib figure对象，您只需将show_figure(FIG_i)替换为display(FIG_i)，图形将实时输出。在

下面是display实际操作的完整示例：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from IPython.display import display
from time import sleep

for eps in range(0, 11, 5):
    data = np.random.randint(eps, eps+10, size=(2,10))

    fig = plt.figure()
    ax = fig.gca()

    ax.plot(*data)

    print('eps %f' % eps)
    display(fig)
    plt.close()    # .close prevents the normal figure display at end of cell execution

    sleep(2)
    print('slept 2 sec')

以下是输出的屏幕截图：

Answer 2

我想问题不在这里。因为它应该像预期的那样工作。使它可以运行

%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt

def do_a_1_second_calculation():
    plt.pause(1)

def show_figure(i):
    plt.figure(i)
    plt.plot([1,i,3])
    plt.show()

for i in range(10):
    print(i)
    show_figure(i)
    do_a_1_second_calculation()

结果达到预期效果

{a1}