如何检查DF行中的字符串列表是否包含另一个DF中串联的任何字符串？

Question

我有一个列中的DataFrame包含字符串列表，比如这个：

print(df_1.lists)

输出：

^{pr2}$

我还有另一个数据帧，在一个序列中包含以下单词：

print(df_2.check)

输出：

0                   Olszany
1                    Pucków
2                  Baborowa
3                Studzionki
4                     Pytam
5                  Lasowice
etc

我想获取df_1.lists的每一行，并检查列表是否包含df_2.check中的任何单词。如果它包含，那么我想将这些包含的单词赋给df_1.lists中的列。怎么做？在

[编辑]我试过df_1。列表.应用（λx:[列表（设置（df_2。checks.str.提取（r“（”+i+r“）”.dropna（）.values）），但这太慢了。在

Answer 1

使用嵌套列表理解：

df_1['new'] = [[y for y in x if y in df_2['check'].values] for x in df_1['lists']]

或者为每个值在set和list之间获取intersection：

^{pr2}$

集合之间的intersection相似：

s = set(df_2['check'])
df_1['new'] = [list(set(x).intersection(s)) for x in df_1['lists']]