ValueError:尝试将“y”转换为张量，但失败。错误：不支持无值

Question

不起作用：

from tensorflow.python.keras.layers import Input, Dense
from tensorflow.python.keras.models import Model
from tensorflow.python.keras.optimizers import Nadam
import numpy as np

ipt = Input(shape=(4,))
out = Dense(1, activation='sigmoid')(ipt)

model = Model(ipt, out)
model.compile(optimizer=Nadam(lr=1e-4), loss='binary_crossentropy')

X = np.random.randn(32,4)
Y = np.random.randint(0,2,(32,1))
model.train_on_batch(X,Y)

工作：从上面的导入中删除.python。在

怎么回事，怎么解决？在

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其他信息：

• CUDA 10.0.130、cuDNN 7.4.2、Python 3.7.4、Windows 10
• tensorflow，tensorflow-gpuv2.0.0，keras2.3.0通过pip，其他都通过anaconda3
• 在每个调试1中，我注意到pip安装的是r2.0分支，而不是master；用master手动覆盖本地{}文件夹会破坏一切，但是对选定的几个文件这样做并不能，尽管错误仍然存在

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调试1:文件差异

这适用于我的本地安装，而不是TF的Github分支master或{}；Github files缺少{}，原因如下：

^{pr2}$

[1] D:\Anaconda\envs\tf2_env\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\api\_v2\keras\__init__.py
[2] D:\Anaconda\envs\tf2_env\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\__init__.py

查看__init__中Optimizer：

# [1]
from tensorflow.python.keras.optimizer_v2.optimizer_v2 import OptimizerV2 as Optimizer
# [2]
from tensorflow.python.keras import optimizers

# in python.keras.optimizers.py:
# all imports are from tensorflow.python
class Optimizer(object): # <--- does NOT use optimizer_v2 for Optimizer

这似乎是问题的根源，如下所示：

from tensorflow.python.keras.layers import Input, Dense
from tensorflow.python.keras.models import Model
from tensorflow.keras.optimizers import Nadam

然而，这很奇怪，因为直接import keras也没有使用optimizer_v2，尽管{}中{}的定义确实不同。

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调试2：执行差异

并行调试，虽然两个都使用相同的training.py，但执行差异相当快：

### TF.KERAS
    if self._experimental_run_tf_function: #  TRUE
### TF.PYTHON.KERAS
    if self._experimental_run_tf_function: #  FALSE

前者继续调用training_v2_utils.train_on_batch(...)，然后返回，后者self._standardize_user_data(...)和其他函数，最后失败。在

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调试3（+解决方案？）：故障线

if None in grads: # <-- in traceback

在其正上方插入print(None in grads)会产生完全相同的错误-因此，它似乎与TF2 iterable ops有关--这起作用：

if any([g is None for g in grads]): # <-- works; similar but not equivalent Python logic

还不确定这是否是一个完整的修复，仍在调试--更新：启动了一个Github Pull Request

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完整错误跟踪：

  File "<ipython-input-1-2db039c052cf>", line 20, in <module>
    model.train_on_batch(X,Y)
  File "D:\Anaconda\envs\tf2_env\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training.py", line 1017, in train_on_batch
    self._make_train_function()
  File "D:\Anaconda\envs\tf2_env\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training.py", line 2116, in _make_train_function
    params=self._collected_trainable_weights, loss=self.total_loss)
  File "D:\Anaconda\envs\tf2_env\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\optimizers.py", line 653, in get_updates
    grads = self.get_gradients(loss, params)
  File "D:\Anaconda\envs\tf2_env\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\optimizers.py", line 92, in get_gradients
    if None in grads:
  File "D:\Anaconda\envs\tf2_env\lib\site-packages\tensorflow_core\python\ops\math_ops.py", line 1336, in tensor_equals
    return gen_math_ops.equal(self, other)
  File "D:\Anaconda\envs\tf2_env\lib\site-packages\tensorflow_core\python\ops\gen_math_ops.py", line 3626, in equal
    name=name)
  File "D:\Anaconda\envs\tf2_env\lib\site-packages\tensorflow_core\python\framework\op_def_library.py", line 545, in _apply_op_helper
    (input_name, err))

ValueError: Tried to convert 'y' to a tensor and failed. Error: None values not supported.

Answer 1

这是一个bug，我的pull request修复已获得批准（但尚未合并）。同时，您可以手动进行更改，as here。另外，如果at all，则tf.python.keras并不总是要使用的。在

更新：拉取请求现在是merged。在