更改多索引上的Pandas索引数据类型

Question

我有一个有两个索引的Pandas数据帧

                              Column1
indexA   indexB                        
1001     aaa                        1
         bbb                        1
         ccc                        1
         ddd                        1

创建者

^{pr2}$

MySQL正在indexB中读取unicode，我想将其转换为字符串。我的目标是透视表并将indexB中的条目作为列名。使用unicode值执行此操作时，会得到以下列名：

�  �  �  �  �  �  �  �  �

跑步时

pd.read_sql(sql=sql, index_col=['indexA', 'indexB']).unstack().fillna(0)

编辑：一条评论建议如下：

df = pd.read_sql(sql)
df['indexB'] = df['indexB'].astype(str)
df = df.set_index(('indexA', 'indexB'), drop=True)

这是解决我问题的好办法（谢谢）。如果能在初始化过程中完成，我还是很高兴的。在

Answer 1

在更改类型之前可以重置索引。在

df= df.reset_index()
df['indexB'] = df['indexB'].astype(str)