如何使pylab.savefig（）为“最大化”窗口而不是默认大小保存图像

Question

我在matplotlib中使用pylab创建一个绘图并将绘图保存到一个图像文件中。但是，当我使用pylab.savefig( image_name )保存图像时，我发现保存的大小图像与使用pylab.show()时显示的图像相同。

碰巧，我在绘图中有很多数据，当我使用pylab.show()时，我必须在能够正确看到所有绘图之前最大化窗口，并且xlabel标记不会相互重叠。

在将图像保存到文件之前，是否可以通过编程将窗口“最大化”？-目前，我只得到“默认”窗口大小的图像，这将导致x轴标签相互叠加。

Answer 1

matplotlib（pylab）中有两个主要选项用于控制图像大小：

1. 您可以设置结果图像的大小（以英寸为单位）
2. 您可以为输出文件定义DPI（每英寸点数）（基本上，它是一个分辨率）

通常，您希望同时执行这两项操作，因为这样您就可以对生成的图像大小（像素）进行完全控制。例如，如果要精确渲染800x600图像，可以使用DPI=100，并将大小设置为8 x 6英寸：

import matplotlib.pyplot as plt
# plot whatever you need...
# now, before saving to file:
figure = plt.gcf() # get current figure
figure.set_size_inches(8, 6)
# when saving, specify the DPI
plt.savefig("myplot.png", dpi = 100)

可以使用任何DPI。事实上，您可能希望使用各种DPI和大小值来获得您最喜欢的结果。但是，请注意，使用非常小的DPI并不是一个好主意，因为matplotlib可能找不到好的字体来呈现图例和其他文本。例如，无法设置DPI=1，因为没有使用1像素渲染的字符的字体：）

从其他评论中我了解到，您的另一个问题是正确的文本呈现。为此，还可以更改字体大小。例如，您可以使用每个字符6个像素，而不是默认使用的每个字符12个像素（有效地，使所有文本变小两倍）。

import matplotlib
#...
matplotlib.rc('font', size=6)

最后，参考原始文档： http://matplotlib.sourceforge.net/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.savefig，http://matplotlib.sourceforge.net/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.gcf，http://matplotlib.sourceforge.net/api/figure_api.html#matplotlib.figure.Figure.set_size_inches，http://matplotlib.sourceforge.net/users/customizing.html#dynamic-rc-settings

抱歉，我没有使用pylab，但据我所知，上面的所有代码在pylab中的工作方式都是一样的-只需用pylab（或导入pylab时指定的任何名称）替换我的代码中的plt。对于matplotlib也一样-改用pylab。

Answer 2

我认为在将图形保存到文件时，需要指定不同的分辨率：

fig = matplotlib.pyplot.figure()
# generate your plot
fig.savefig("myfig.png",dpi=600)

指定一个大的dpi值应该具有与最大化GUI窗口类似的效果。

Answer 3

初始化时设置大小：

fig2 = matplotlib.pyplot.figure(figsize=(8.0, 5.0)) # in inches!

编辑：

如果问题是x轴刻度-可以“手动”设置：

fig2.add_subplot(111).set_xticks(arange(1,3,0.5)) # You can actually compute the interval You need - and substitute here

等等你的阴谋的其他方面。你可以全部配置。下面是一个例子：

from numpy import arange
import matplotlib
# import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot
# import matplotlib.pyplot as plt

x1 = [1,2,3]
y1 = [4,5,6]
x2 = [1,2,3]
y2 = [5,5,5]

# initialization
fig2 = matplotlib.pyplot.figure(figsize=(8.0, 5.0)) # The size of the figure is specified as (width, height) in inches

# lines:
l1 = fig2.add_subplot(111).plot(x1,y1, label=r"Text $formula$", "r-", lw=2)
l2 = fig2.add_subplot(111).plot(x2,y2, label=r"$legend2$" ,"g--", lw=3)
fig2.add_subplot(111).legend((l1,l2), loc=0)

# axes:
fig2.add_subplot(111).grid(True)
fig2.add_subplot(111).set_xticks(arange(1,3,0.5))
fig2.add_subplot(111).axis(xmin=3, xmax=6) # there're also ymin, ymax
fig2.add_subplot(111).axis([0,4,3,6]) # all!
fig2.add_subplot(111).set_xlim([0,4])
fig2.add_subplot(111).set_ylim([3,6])

# labels:
fig2.add_subplot(111).set_xlabel(r"x $2^2$", fontsize=15, color = "r")
fig2.add_subplot(111).set_ylabel(r"y $2^2$")
fig2.add_subplot(111).set_title(r"title $6^4$")
fig2.add_subplot(111).text(2, 5.5, r"an equation: $E=mc^2$", fontsize=15, color = "y")
fig2.add_subplot(111).text(3, 2, unicode('f\374r', 'latin-1'))

# saving:
fig2.savefig("fig2.png")

那么-您到底想配置什么？