Python/Machine Learning：我可以将几个预测模型组合到on中吗

Question

我正在研究一个预测模型，最初使用的是随机森林算法。我想把不同的预测算法组合成一个来提高我的准确性。在

我试过了，但有个错误：

models = [RandomForestClassifier(n_estimators=200), GradientBoostingClassifier(n_estimators=100)]
%time cross_val_score(models, X2, Y_target).mean()

错误：

^{pr2}$

有办法吗？（有比装袋更简单的方法吗？）在

Answer 1

使用VotingClassifier。在

The idea behind the voting classifier implementation is to combine conceptually different machine learning classifiers and use a majority vote or the average predicted probabilities (soft vote) to predict the class labels.