将列表列表映射到Pandas系列

Question

Python新手。简单的问题让我头晕目眩。在

假设我有一个熊猫系列，如下所示：

my_series = pd.Series([(1,2), (2,3), (1,3)])

我还有一个“查找”列表，如下所示：

^{pr2}$

1）我想知道如何将我的“U”系列中的每一对替换为“我的”查找中的相应值。在这种情况下，我的系列应该变成pd系列（[2，6，5]）。在

2）我想知道如何用相应的值创建一个新的序列，而不是像前一个问题那样替换。在

3）如果不是每个“键”都在我的“查找”中，答案会改变吗？例如，如果我的“查找”改为：

my_lookup = [([0,1], 0), ([1,1], 1), ([2,2], 3), ([0,3], 4), ([1,3], 5), ([2,3], 6)]

我想用字典和地图编辑功能：

df["Gender"] = df["Sex"].map({"female":0, "male":1}).astype(int)

…但是我的键是列表，而Python似乎不喜欢这样，所以我尝试另一种方法。在

Answer 1

你用字典绝对是对的。在

你的“钥匙”有可能改变吗？从您系列的初始声明来看，看起来它们不会，但是您确实在my_lookup中以列表的形式存在。在

如果它们的键不变，可以将它们转换为元组并在字典中用作键。例如（在普通python中，因为我没有在这台计算机上安装pandas来测试）：

d = {tuple(k): v for k,v in my_lookup}

然后，要替换序列中的每个键，可以执行以下操作：

^{pr2}$

如果不是每个键都在查找中，则需要确定是否存在合理的默认值。如果有，您可以在字典上使用.get：

fReplace = lambda k: d.get(k, sensible_default_value)

如果不是，可以使用None作为默认值，然后对结果序列进行筛选以删除None的值。在