解释安德森-达林检验斯科普

Question

有兴趣知道如何用python解释Anderson-darling测试的结果。在

似乎AD stat必须低于其相关显著性水平的临界值，尽管我不确定如何从函数的返回正确地确定这一点。在

这是函数的结果

AndersonResult（统计=1.383562257554786，临界值=数组（[0.574，0.654，0.785，0.916，1.089]），显著性水平=数组（[15。，10岁。，5。，2.5，1。]))在

Answer 1

Anderson-Darling测试了人群中的样本是否遵循特定的分布。如果检验统计量高于临界值，则在相应的显著性水平上否定原假设（即有证据表明总体不遵循特定分布）。在

看看你的输出，无效假设在所有显著性水平上都被拒绝了，因为测试统计高于所有的临界值。在

您可以在此处查看有关广告测试的文档https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.anderson.html。在