擅长:python、mysql、java
<p>有趣的是,<code>dropna</code>不支持此功能,但有一个解决方法。在</p>
<pre><code>v = df[col_list].notna().sum().le(2) # thresh=2
df.drop(v.index[v], axis=1, inplace=True)
</code></pre>
<p>顺便说一句</p>
<blockquote>
<p>I need to use inplace=True to avoid making a copy of the dataframe</p>
</blockquote>
<p>很抱歉,即使使用<code>inplace=True</code>,也会生成一个副本。唯一的区别是副本被就地指定回原始对象,因此不会返回新对象。在</p>